基础篇 - SELECT 语句详解

1、基本的SELECT语句

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

注意:
如果要查询表的所有内容,则把 要查询的列名 用一个星号 *
号表示,代表要查询表中所有的列。大多数情况,只需要查看某个表的指定的列

#从employee表中选择name、age列
SELECT name,age FROM employee;

2、数学符号

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=)

#从employee表中选择name、age列而且age要大于25
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
#从employee表中选择name、age、phone列而且name为‘Mary’
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';

3、“AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用** OR(或) **和 **AND(且) **连接:

#筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出 age 大于 25,且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ,如果需要包含25和30
这两个数字的话,可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30

SELECT name, age FROM employee WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

4、IN 和 NOT IN

关键词INNOT IN的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”“不在”某个范围内的结果,比如说我们要查询在dpt3dpt4的人

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

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NOT IN的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在dpt1也不在dpt3的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

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5、通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用,通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _和 %。其中 _代表一个未指定字符,%代表不定个未指定字符。

比如,要只记得电话号码前四位数为1101,而后两位忘记了,则可以用两个 _通配符代替:

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

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另一种情况,比如只记名字的首字母,又不知道名字长度,则用 %
通配符代替不定个字符:

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

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6、对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下,ORDER BY的结果是升序排列,

而使用关键词ASCDESC可指定升序降序排序。 比如,我们按salary降序排列,SQL语句为:

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

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7、SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:
函数名:

《基础篇 - SELECT 语句详解》

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。

具体举例,比如计算出salary的最大、最小值,用这样的一条语句:

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了,使用AS关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了max_salary:

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8、子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。

例如:想要知道名为 “Tom” 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在project 表中。
对于这样的情况,我们可以用子查询:

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM 
projectWHERE of_dpt IN(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

《基础篇 - SELECT 语句详解》 13

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

9、连接查询

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。

连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:

SELECT id,name,people_numFROM employee,department 
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;

这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:

《基础篇 - SELECT 语句详解》 14

另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:

SELECT id,name,people_numFROM employee JOIN 
department ON employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;
    原文作者:狂舞曲少WA几个好不
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/483f62a22d3e
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