为方便测试，创建表emp和表dept。
表emp
表dept
子查询
子查询是一条查询语句，它是嵌套在其他SQL语句中的，目的是将查询的结果提供给外层的SQL语句。
查看谁的工资高于CLARK的工资?
SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE ename=’CLARK’)
查看与CLARK同部门的员工?
SELECT ename,deptno FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp WHERE ename=’CLARK’) AND ename<>’CLARK’
查看高于公司平均工资的员工?
SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)
在DDL中使用子查询，可以将一个子查询的结果集当做表快速创建出来。
CREATE TABLE employee AS
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno(+)
在使用子查询创建表的时候，查询多少个字段则创建的表就有多少个字段，字段名与查询的字段
名字一致(不含有表别名)，类型，长度也一致。
但是需要注意的是，若查询的字段是函数或者表达式，那么这个字段必须指定别名，并且生成
的表对应的该字段名就是这个别名。
DML中使用子查询
将CLARK所在部门的员工工资上浮10%
UPDATE emp SET sal=sal*1.1 WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp WHERE ename=’CLARK’)
子查询根据查询结果分为：
单行单列，多行单列，多行多列子查询
其中单列子查询常用在过滤条件中多列子查询常被当做表使用。
对于多行单列子查询在进行过滤判断时，需要配合IN,ANY,ALL使用。
查看与职位是SALESMAN同部门的员工?
SELECT ename,job,deptno FROM emp WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM emp WHERE job=’SALESMAN’) AND job<>’SALESMAN’
查看比职位是SALESMAN和CLERK工资都高的员工?
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>ALL(SELECT sal FROM emp WHERE job IN(‘SALESMAN’,’CLERK’))
EXISTS关键字
EXISTS用在WHERE中进行过滤，其后跟一个子查询，只要该子查询至少可以查询出一条记录，那么则该条件为true.
查看有下属的员工?
SELECT m.ename,m.job,m.sal FROM emp m WHERE EXISTS(SELECT * FROM emp e WHERE e.mgr = m.empno)
HAVING中使用子查询：
查看每个部门的最低薪水，前提是要高于30号部门的最低薪水?
SELECT MIN(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno HAVING MIN(sal)>(SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30)
在FROM中使用子查询：
通常多列子查询在FROM子句中出现，作用是当做一张表使用。
查看高于自己所在部门平均工资的员工?
SELECT e.ename,e.sal,e.deptno FROM emp e,(SELECT deptno,AVG(sal) avg_sal FROM emp GROUP BY deptno) x WHERE e.deptno=x.deptno AND e.sal>x.avg_sal
分页查询
分页查询就是将表中要查询出来的数据分批分段查询出来。这样做的好处是当查询的数据量过大时可以减少内存开销，提高系统响应速度，减少网络传输。
分页是方言，不同数据库都提供了分页查询的机制，但是语法定义各不相同。
ORACLE是依靠提供了一个伪列：ROWNUM
ROWNUM不存在于任何一张表中，但是每张表都可以查询该字段，该字段在结果集中的值就是每条记录的行号。而行号的生成是伴随查询过程进行的，只要可以从表中查询出一条记录，ROWNUM字段就是为该条记录在结果集中产生对应的行号，从1开始递增。
需要注意，在使用ROWNUM对结果集编行号的过程中，不要使用ROWNUM做大于1以上数字
的判断，否则得不到结果。
SELECT ROWNUM,ename,job,sal FROM emp WHERE ROWNUM >1—-无查询结果
SELECT * FROM(SELECT ROWNUM rn,ename,job,sal FROM emp) WHERE rn BETWEEN 6 AND 10—-无查询结果
查看公司工资排名的第6-10名
SELECT * FROM(SELECT ROWNUM rn,t.*
FROM(SELECT ename,job,sal
FROM emp ORDER BY sal DESC) t) WHERE rn BETWEEN 6 AND 10
SELECT * FROM(SELECT ROWNUM rn,t.*
FROM(SELECT ename,job,sal
FROM emp ORDER BY sal DESC) t WHERE ROWNUM <=10)WHERE rn >= 6
换算范围的公式：
PageSize:每页可以显示的条目数
Page:页数
start:(Page-1)*PageSize + 1
end:PageSize*Page
DECODE函数
DECODE函数可以实现分支结构
SELECT ename, job, sal,DECODE(job,’MANAGER’, sal * 1.2,’ANALYST’, sal * 1.1,’SALESMAN’, sal * 1.05,sal) bonus FROM emp;
DECODE在GROUP BY中可以实现将字段不同值的记录分为一组。
将职位是ANALYST与MANAGER看做一组，其他职位看做另一组，分别统计人数?
SELECT COUNT(*),DECODE(job,’MANAGER’,’VIP’,’ANALYST’,’VIP’,’OTHER’) FROM emp GROUP BY DECODE(job,’MANAGER’,’VIP’,’ANALYST’,’VIP’,’OTHER’)
排序函数
排序函数可以将结果集按照指定的字段分组，然后组内再按照指定的字段排序后对每组的
记录产生一个行号。
ROW_NUMBER():生成组内连续且唯一的数字。
查看每个部门的工资排名?
SELECT ename,job,sal,deptno,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) rank FROM emp
RANK():生成组内不连续也不唯一的数字
SELECT ename,job,sal,deptno,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) rank FROM emp
DENSE_RANK():生成组内连续但不唯一的数字
SELECT ename,job,sal,deptno,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) rank FROM emp
高级分组函数
根据以下代码创建表sales_tab：
SQL>DROPTABLEsales_tab;
SQL>CREATETABLEsales_tab(
year_id NUMBERNOTNULL,
month_id NUMBERNOTNULL,
day_id NUMBERNOTNULL,
sales_valueNUMBER(10,2)NOT NULL
);
SQL>INSERTINTOsales_tab
SELECTTRUNC(DBMS_RANDOM.value(low=>2010,high=>2012))ASyear_id,
TRUNC(DBMS_RANDOM.value(low=>1,high=>13))ASmonth_id,
TRUNC(DBMS_RANDOM.value(low=>1,high=>32))ASday_id,
ROUND(DBMS_RANDOM.value(low=>1,high=>100),2)ASsales_value
FROM dual
CONNECTBYlevel<=1000;
SQL>COMMIT;
例表sales_tab
查看每天的营业额?
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id,month_id,day_id ORDER BY year_id,month_id,day_id
查看每月的营业额?
SELECT year_id,month_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id,month_id
ORDER BY year_id,month_id
查看每年的营业额?
SELECT year_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id ORDER BY year_id
查看总共的营业额?
SELECT SUM(sales_value) FROM sales_tab
在一个结果集中看到每天，每月，每年以及总共的营业额?
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id,month_id,day_id UNION ALL
SELECT year_id,month_id,NULL,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id,month_id UNION ALL
SELECT year_id,NULL,NULL,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY year_id
UNION ALL
SELECT NULL,NULL,NULL,SUM(sales_value) FROM sales_tab
ROLLUP()函数
ROLLUP中的每一个参数就是需要分组的字段。
ROLLUP会将参数字段逐个递减并分组统计直至一个字段都没有，然后将这些分组统计的结
果并在一个结果集显示
GROUP BY ROLLUP(a,b,c)
等价:
GROUP BY a,b,c UNION ALL GROUP BY a,b UNION ALL GROUP BY a UNION ALL 全表
在一个结果集中看到每天，每月，每年以及总共的营业额?
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY ROLLUP(year_id,month_id,day_id) ORDER BY year_id,month_id,day_id
CUBE()函数
将每个参数的每种组合都进行一次分组，然后将所有统计的结果并在一个结果集显示，所以CUBE分组次数为2的参数个数次方。
GROUP BY CUBE(a,b,c)
abc，ab，bc，ac，a，b，c，全表
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY CUBE(year_id,month_id,day_id) ORDER BY year_id,month_id,day_id GROUPING SETS()
GROUPING SETS()函数
每一个参数是一种分组方式，它会将这些分组统计的结果并在一个结果集显示。
查看每天与每月营业额?
SELECT year_id,month_id,day_id,SUM(sales_value) FROM sales_tab GROUP BY GROUPING SETS((year_id,month_id,day_id),(year_id,month_id))
相当于—-ORDER BY year_id,month_id,day_id GROUP BY year_id,month_id,day_id
GROUP BY year_id,month_id
