重点关注6: 用TRUNCATE替代DELETE
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重点关注
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
重点关注7: 尽量多使用COMMIT.重点关注
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)
重点关注8:减少对表的查询.重点关注
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
例如:
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
Update 多个Column 例子:
低效:
UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
高效:
UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
重点关注9:用EXISTS替代IN.重点关注
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
低效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO >; 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO >; 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)
重点关注10:用NOT EXISTS替代NOT IN .重点关注
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’);
为了提高效率.改写为:
(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
当然,最高效率的方法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!
重点关注11:识别’低效执行’的SQL语句.重点关注
用下列SQL工具找出低效SQL:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>;0
AND BUFFER_GETS >; 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS
ORDER BY 4 DESC;
(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)
几乎所有用于联接表格以及使用了联接操作符的select语句都可以用子查询重新编写，反之亦然。
将select写成联接的格式，通常更易于SQL程序员的阅读和理解，也可以帮助SQL Server找到一种
更有效的策略来获取适当的数据。
子查询的优势： 当你需要频繁地计算聚集函数并将其用在外查询中作比较时，子查询就可以
显示出它的优势。
如：有2张表
表employee
结构为：emp_no emp_fname emp_lname dept_no
表works_on
结构为： emp_no project_no job enter_date
例：获取参与项目的日期与表中最早的日期相等的所有职员的编号和参与日期
select emp_no,enter_date
from works_on
where enter_date=(select min(enter_date)
此例就不能用联接来解决，因为那样的话你就必须在where子句中编写聚集函数，而这是不
允许的。
联接的优势：若一个查询中的select列表所包含的列是来自多于一个表的，则联接的优势就
体现出来了。
例：获取在1998年10月15日加入项目的所有职员的编号、姓和工种
select employee.emp_no,emp_lname,job
from employee,works_on
where employee.emp_no=works_on.emp_no and enter_date=10.15.1998
此查询中的select列表中包含了表employee中的列emp_no和emp_lname，以及表works_on中的
列表job。就因为这个原因，此例中是使用子查询的解决方法将会显示错信息，因为子查询只
能显示外部表中的信息。
理解了上述内容后相信你知道何时使用联接和子查询了吧！
总结上面：
1、处理from子句中的表，顺序是从后往前，where子句中的连接顺序是从后往前
因此数据量小的表应放后面 能过虑掉大量记录的条件应放在后面
2、尽量使用oracle自带的函数 比如decode代替case when
3、避免使用* 因为会去解析表明
4、多是commit，减少缓存
5、Exists 的效率大于 in
EFFECTIVE ORACLE BY DESIGN里说，当结果集不大（几百行）的时候，往往是标量子查询比外连接快。
