PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器（数据库管理系统），功能很强大。包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，比如 IP 类型和几何类型等等。
PostgreSQL 在 1973 年还处于一个浑沌初开的年代，在那个年代大家并不了解数据库。很不幸的是，在 1982 年的时候 ingres 就闭源了，走上了商业化的道路。
PostgreSQL 真正诞生于二十世纪八十年代，它沿用了 ingres 很多的思想。到了 1995 年，两位华人把 PostgreSQL 的 SQL 引擎改掉之后，正式社区化了。在 1995 年的时候它是一个“金蝉脱壳”的状态。 PostgreSQL 从此诞生了。
就在两个月前，PostgreSQL 10 正式发布，主要新特性包括：
使用基于发布和订阅机制的逻辑复制
声明式的表分区
提升了查询的并发性
显著的性能提升
更强的基于 SCRAM-SHA-256 密码认证机制
提升了监控和控制功能
经过近 20 年的持续开发和经验证的体系结构，PostgreSQL 在数据库领域已经赢得了良好的声誉。
2017 年数据库趋势预测显示，PostgreSQL 最受关注。而从 DB-Engines 每个月公布的榜单来看，PostgreSQL 的比分每月都以不同的程度在增长。虽然 Oracle 和 MySQL 一直都占据着榜首和次榜首，但比分出现过几次下降。曾有作者在 InfoWorld 发博大胆预测，按照现在的增长速度，PostgreSQL 超过 MySQL 和 Oracle 只是时间的问题。
PostgreSQL 的一些粉丝说它能与 Oracle 相媲美。因为关系数据库的理论已经相当成熟，Oracle 和 PostgreSQL 都是该理论的比较完整的实现。Oracle 产品化程度高一些，PostgreSQL 这几年的发展非常的快，性能可靠性都完全没问题。
而与 MySQL 相比，MySQL 的背后是一个成熟的商业公司，而 PostgreSQL 的背后是一个庞大的志愿开发组。这使得 MySQL 的开发过程更为慎重，而 PostgreSQL 的反应更为迅速。这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。
一些使用过 PostgreSQL 的用户表示：
A：维护了六年 PostgreSQL ，数据库本身非常稳定！
B：PSQL确实是非常好的一个选择，明年深入学习一下。
C：这个数据库的代码写的非常工整
……
为何 PostgreSQL 发展如此迅速？它又是如何获得用户一致好评的呢？2018 年它又会带来哪些突破？
2017 年源创会年终盛典 —— PostgreSQL 专场为您现场揭秘！
届时将由来自阿里、瀚高、探探、云贝技术公司，包括德哥在内的 5 位技术专家带来实际案例、实践经验、新特性解读等的技术分享：
1、PG在机器学习平台的应用
嘉宾介绍：熊亮，阿里云技术专家, 全栈工程师，阿里云新行业大数据应用架构师
主题介绍：我们团队负责向企业输出工程和算法能力，例如企业图谱，企业风控，企业机器学习平台等。在大数据应用中，数据的采集，加工，处理，计算，输出是主要流程，因此，数据的存储方案的选择非常重要。在采集，加工过程中，我们需要灵活的读写方式；在计算过程中，我们需要高吞吐量和容量；在输出过程中，我们需要低延迟。为了控制开发和维护成本，我们坚持 Simple and Reliable 的原则。通过探索发现，PG 恰好能满足我们在各个环节的需要，为我们的业务快速发展提供了坚实的保障。
2、站在新起点拥抱 PostgreSQL10新特性
嘉宾介绍：田兵，瀚高数据库产品研发工程师，长期从事数据库的研发工作，历经 HighGo DB 2.0， 3.0, 4.0及安全版的开发工作，对数据库分区表有比较 深的研究开发。
主题介绍：作为最先进的开源数据库，PostgreSQL基本上每年都会推出一个新的版本。今年社区更是发布了一个里程碑式的版本–PostgreSQL10。PostgreSQL10不仅在版本号上有一个比较大的跨越，更是新增了很多功能和特性。本次分享将围绕PostgreSQL10的新特性做一个全面的概述。
3、数据的内与外，网聚宝的HTAP实践之路
嘉宾介绍：刘立兼，云贝网络首席架构师，超过12年研发经验，专注于电商领域的大数据系统。负责设计了公司内的数据采集、清洗、关联、分析、可视化与业务应用等系统，同时也是其中 ”班牛企业级工作台“（www.banniu.im）的创始人。
主题介绍：数据领域，可以探索发现的还有很多。本次分享不仅会介绍网聚宝如何使用PostgreSQL来支撑功能与性能的需求，同样也会展现PostgreSQL给团队、服务、产品和市场带来的变化。
4、Happy Hacking in Tantan Using Golang & PostgreSQL – PostgreSQL in Tantan
嘉宾介绍：Henry Ren Tantan Backend Team Lead，负责探探后端服务组，见证了探探后端架构在应对海量数据和流量挑战过程中的演变。
主题介绍：目前探探所有的核心数据全部使用PostgreSQL存储，后端服务主要基于Golang进行开发，系统每日处理700万活跃用户的12亿次滑动关系。本话题主要介绍PostgreSQL在探探后端业务发展过程中的应用和架构演进，并分享目前探探20000亿关系数据的水平拆分方案。
5、PostgreSQL多维存储与流式计算
嘉宾介绍：digoal，阿里云数据库内核组，高级技术专家。中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会，特聘资深领域专家。 PostgreSQL 中国社区发起人之一、兼任社区大学校长。PostgreSQL 中国社区大学发起人之一。 把PostgreSQL的种子播至四海八荒。公益是一辈子的事，I’m digoal, just do it。
主题介绍：人类活动、机器活动产生了海量行为数据（通常可以达到万亿级别）。数据透视是让数据说话最直观的手段，涉及到任意字段组合的统计分析（俗称无建模任意透视）。构建所有字段索引使得容量成本大幅提升，同时大幅降低了数据写入的性能，在海量数据统计面前索引的收益微小。目前业界常见的做法是堆机器，成本高昂，科技含量低。阿里云PG内核团队看到了这块的大量市场需求，研发了多维存储，在无需构建索引的情况下，解决了任意字段组合透视的高效率查询需求。本次分享将给大家介绍阿里众多多维分析的需求、场景，以及阿里云PG黑科技多维存储的原理。
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