【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践

《【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践》

【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践

嘉宾:王富平

《【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践》

王富平简介:

历任百度大数据部高级工程师、1号店搜索与精准化部门架构师,一直从事大数据方向的研发工作,对大数据工具、机器学习有深刻的认知,在实时计算领域经验丰富,对storm、spark streaming有深入了解。

目前关注方向为数据分析平台建设,旨在打通数据建模到数据分析,基于数据模型模型运用druid、kylin等技术,提供一个平台级别的数据服务,打造“数据即服务”的一站式解决方案。

FMI线上直播

分享主题:spark streaming高级特性在ndcg计算实践

分享简介:

从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路。其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架,优点是:1. 吞吐量高 2.与spark平台结合得比较好,可以直接使用spark sql、mlib等框架。 本次分享, 从搜索评价指标:ndcg指标计算,为切入点,介绍spark streaming 一些高级特性及其应用。

分享大纲:

1. spark简介

2. 搜索ndcg指标介绍

3. spark streaming高级特性在ndcg实践

4. 小结与展望

直播时间:周四(3月15日)晚上20:00-21:30

课堂形式

手机语音模式

只要有网,哪里都行

报名方式


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    原文作者:尤娜_d831
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/097588c7fe0b
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