Zookeeper应用:hadoop的HA简单实现

hadoop的HA简单说明

hadoop的HDFS集群的分布式存储是靠NameNode节点(namenode负责响应客户端请求)来实现。NameNode对应整个hadoop来说,无非是很重要的。
在非HA集群中一旦NameNode宕机,虽然元数据不会丢失,但整个集群将无法对外提供服务,导致HDFS服务的可靠性不高,这在实际应用场景中显然是不可行的。
但是,如果有2个NameNode同时响应,肯定会产生数据混乱。也就是brain split(脑裂)。所以我们一般不会采用主主模式(active/active模式),而会采用主备模式(active/standby模式)
这样,一旦active节点宕机,standby节点立即切换到active模式。

简单说明

我们知道,NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息,比如命名空间信息,块信息等。当它运行的时候,这些信息是存在内存中的。由于NameNode的重要性,很多处理包括合并信息都会交给SecondaryNameNode去做,就算这样,NameNode还是可能会宕机

Zookeeper作用

hadoop1.x,由于只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1.x中的单点问题。
在hadoop2.x中,如图

《Zookeeper应用:hadoop的HA简单实现》 hadoop的HA实现

这里可以通过共享存储,来在两个NN间同步edits信息,会存储在Journal Node中
具体NN的存活状态,通过FailoverController通过Heartbeat心跳来反馈给ZooKeeper,从而放置Hadoop脑裂的产生,并且当active的NN倒掉后,standby的NN马上变成active状态,替代对应的功能。

简单测试

这里自己用的6台机器做测试
大致如下:

ha01
    ZooKeeper
    NN(active)
    ResourceManager(active)
ha02
    ZooKeeper
    NN(standby)
ha03
    ZooKeeper
    ResourceManager(standby)
ha04
    DN
    NodeManager
    JournalNode
ha05
    DN
    NodeManager
    JournalNode
ha06
    DN
    NodeManager
    JournalNode

具体的搭建,包括hosts,免密登录,ZooKeeper集群及配置,hadoop集群及配置,略

具体测试
我们可以在2台NN的50070端口浏览器页面,看见对应NN的状态,分别是active和standby的
我们手动kill掉active的NN,这个时候,可以发现standby的NN变成类active的。
我们再次启动kill掉的NN,发现会变成standby的状态

ResourceManager同理,不说明了

    原文作者:dodo_lihao
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/20f1ec9e1d6d
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