前言：

• 好久没有整理笔记了，都不记得上次更新简书是什么时候了，是时候整理下最近接触的技能了；
• 这篇文章是为了以后个人方便复习和查阅；
• 人不知不觉就会变得懒散，只能这样逼迫自己再学习点东西；
• 工作中在前辈的指导下摸索着一知半解的使用着，自己还是太菜啊，不懂的东西太多

1.Hive是什么？

其实，我也不知道hive到底是什么，查找资料，总结就下面几点：

Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上，主要提供以下功能： 
（1）它提供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/转化/加载（ETL）； 
（2）是一种可以存储、查询和分析存储在HDFS（或者HBase）中的大规模数据的机制； 
（3）查询是通过MapReduce来完成的（并不是所有的查询都需要MapReduce来完成，比如select * from XXX就不需要； 
（4）在Hive0.11对类似select a,b from XXX的查询通过配置也可以不通过MapReduce来完成

总结下就是

hive是基于hadoop的数据仓库。

Hive安装指导
HIVE完全分布式集群安装过程（元数据库: MySQL）
有一点需要说明下，Hive默认元数据库不是Mysql存在局限，所以最好使用mysql

允许我盗个图

Hadoop家族

2.Hive基本操作

Hive sql 语法和sql语法非常相似，我们先看看Hql的基本语法吧
下面是网上大牛整理的资料
Hadoop Hive sql语法详解1-认识hive及DDL操作
Hadoop Hive sql语法详解2-修改表结构
Hadoop Hive sql语法详解3–DML 操作:元数据存储
Hadoop Hive sql语法详解4–DQL 操作:数据查询SQL
Hadoop Hive sql语法详解5–HiveQL与SQL区别
复杂操作
Hive快捷查询：不启用Mapreduce job启用Fetch task三种方式介绍
Hive如何执行文件中的sql语句
Hive四种数据导入方式介绍
Hive中的三种不同的数据导出方式介绍
Hive如何创建索引

3.高级进阶(2017/08/13 更新)

(1) hive与hadoop的关系

hive与hadoop的关系图解

(2) hive与传统数据库作对比

(3) 需要全面了解Hive还是需要大牛的总结—全面了解Hive

• Hive体系结构介绍
• hive实现原理
• hive内部表与外部表区别详细介绍
• HIVE中Join的专题—Join详解
• 让你彻底明白hive数据存储各种模式
• Hive配置文件中配置项的含义详解（收藏版）
• HIVE与传统数据库对比

方便查阅

hive 配置参数说明（收藏版）
支持sql大全（收藏版）
hive 创建/删除/截断 表

hive如何结合hadoop,hbase发挥作用，该如何发挥它的实际意义?
我们来看看下面的问题：
hive为什么与hbase整合
Hive与HBase整合完整指导
hadoop、hbase、hive版本对应关系

上面是与hbase结合使用，那么我们该如何与编程语言向结合，可以参考下面内容：
通过JDBC驱动连接Hive操作实例
Hive:用Java代码通过JDBC连接Hiveserver介绍

4.Hive实战分析(更新于2017-08-20)

从 MapReduce 到 Hive 实战分析
Hive实战开发

你可能会遇到的问题：
hive找不到创建的表了

Hive on Spark解析
hive面试题目：表大概有2T左右，对表数据转换

在使用Hive的过程中，难免会遇到各种错误，这个时候，学会定位错误就显得至关重要了：
hive如何通过设置日志定位错误

大牛分享：hive在腾讯分布式数据库实践分享

最近输出太多，是时候读点书了！