继承的另一种使用方式

最常见的是直接继承一个已经存在的类

当你想要创建一个新的类 发现这个类中的一些 在某一个类中已经存在

那就没有必要从头开始写 ,可以直接继承已有的类 然后做补充

class MyList(list):
    def __init__(self,element_cls):
        # 当你覆盖了init方法时
        # 不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作
        super().__init__()
        self.element_cls = element_cls

        
    def append(self, object):
        # if isinstance(object,str)
        if object.__class__ == self.element_cls:
            super().append(object)
        else:
            print("只能存储%s类型!" % self.element_cls.__name__)

2.super()的问题 mro列表

python支持多继承 一个类可以同时继承多个父类

好处是更加灵活

问题是:属性的查找顺序该怎么确定

# 问题:多继承时如果多个父类中出现了同名的属性/函数
# 你不能用眼睛去判断查找顺序 ,需要使用mro列表来查看真正的继承顺序
# 总结:super在访问父类属性时 是按照mro列表一层层往上找的

class A:
    def test(self):
        print("from A")
        super().test() # 应该报错..... 但是却执行成功了
class B:
    def test(self):
        print("from B")
    pass

class C(A,B):
    pass

c = C()
c.test()

#最后:尽量不要使用多继承

组合:

组合:
指的是 一个类把另一个类的对象作为自己的属性 就称之为组合
无处不在
当你定义一个类 并且这个类拥有某种类型的属性时 就称之为组合

都是用用来重用代码的方式:
组合描述的是 什么拥有什么的关系 学生 有 书 学生有手机
基础描述的是 什么是什么的关系 麦兜是猪 猪猪侠也是猪

# class Person:
#     def __init__(self,name):
#         self.name = name
#
#
# p = Person("rose")
# print(p.name)


class PC:
    def open_app(self,app_name):
        print("open %s" % app_name)

class OldBoyStudent:
    def __init__(self,PC,notebook):
        self.PC = PC
        self.notebook = notebook
    pass

pc = PC()
notebook = PC()


stu = OldBoyStudent(pc,notebook)

菱形继承：

新式类和经典类

经典类是指在python2中，python3全部都是新式类继承方式，经典类属性的查找顺序以深度优先，再是广度。当父类中没有需要查找的属性时

就会一级一级向上找到父类的共同父类，在没有就会找到基类上的object再没有就报错。

python3 中则是以广度优先，依据mro列表顺序进行查找，当父类中都没有需要的属性时，在去父类的共同的父类中去查找。没有找到object头上去，在没有就报错。

接口

接口是什么

电脑内部具备USB相应的功能 如果要使用的话 就必须给外界提供一个使用方式,该方式就称之为接口 ,

在程序中功能通常是用函数来表示, 对于外界而言 无需清楚函数时如何实现的 只要知道函数名即可, 这个函数名称就可以称之为接口

外界调用接口就能完成某个任务

接口其实就是一组功能的定义,但是只清楚函数名称,而没有具体的实现细节

相当于是一套规范,

例如USB 规定了接口的外观,大小,以及每条线路的功能是什么

硬件开发商照着这个USB协议来生产设备,就可以被电脑使用

class USB:

    def open(self):
        pass

    def close(self):
        pass

    def work(self):
        pas

好处:

使用接口可以提高程序的扩展性

只要对象按照接口规定方法来实现,使用者就可以无差别使用所有对象

接口与抽象类

抽象:

指的是 不清楚 不具体 看不懂

抽象方法:

指的是 没有函数体的方法 用@abc.abstractmethod 装饰器

如果类中具备抽象方法 那么这个类就称之为抽象类

抽象类的特点:

不能直接实例化 必须有子类覆盖了所有抽象方法后才能实例化子类

与接口的区别:

接口是指只有方法声明而没有实现体 , 接口中所有方法都是抽象的

import abc

class Test(metaclass=abc.ABCMeta):

    @abc.abstractmethod
    def say_hi(self):
        pass

class TT(Test):

    def say_hi(self):
        print("i am TT obj")

t = TT()
t.say_hi()

问题:如果接口的子类没有实现接口中的方法,那是没有任何意义的

抽象类之所以出现的意义:通过抽象类来强行限制子类必须覆盖所有的抽象方法

鸭子类型

说如果一个对象叫声像鸭子,走路像鸭子,长得像鸭子,那它就是鸭子

是python 推荐的方式,python不喜欢强行限制你

class PC():

    def conntent_device(self, usb_device):
        usb_device.open()
        usb_device.work()
        usb_device.close()

class Mouse:
    # 实现接口规定的所有功能
    def open(self):
        print("mouse opened")

    def work(self):
        print("mouse working...")

    def close(self):
        print("mouse closed")

mouse = Mouse()
pc = PC()

pc.conntent_device(mouse)



class KeyBoard:
    def open(self):
        print("KeyBoard opened")

    def work(self):
        print("KeyBoard working...")

    def close(self):
        print("KeyBoard closed")

key1 = KeyBoard()

案例2：

class Linux:
    def read_data(self,device):
        data = device.read()
        return data

    def write_data(self,device,data):
        device.write(data)

class Disk:
    def read(self):
        print("disk reading....")
        return "这是一个磁盘上的数据"

    def write(self,data):
        print("disk writing %s..." % data)

class UP:
    def read(self):
        print("disk reading....")
        return "这是一个U盘上的数据"

    def write(self,data):
        print("disk writing %s..." % data)


l = Linux()

d = Disk()
data = l.read_data(d)
l.write_data(d,"这是一个数据....")


up1 = UP()
l.read_data(up1)
l.write_data(up1,"一个数据...")

例如linux 有一句话叫一切皆文件

之所以这么设计是为了提高扩展性,让Linux可以无差别对待任何设备!