在python中使用json

2019年5月19日 120次阅读

在服务器和客户端的数据交互的时候，要找到一种数据格式，服务端好处理，客户端也好处理，这种数据格式应该是一种统一的标准，不管在哪里端处理起来都是统一的，现在这种数据格式非常的多，比如最早的xml，再后来较为流行的json。

JSON是什么

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

json格式如下：

{
    "sites": [
        {
            "name": "阿猫学编程",
            "url": "www.bugingcode.com"
        },
        {
            "name": "博客园",
            "url": "www.cnblogs.com"
        },
        {
            "name": "cndn",
            "url": "www.csdn.com"
        }
    ]
}

《在python中使用json》

python中如何解析json

既然json是一个通用的数据交换方式，那么python中如何解析json呢？

在python中标准库就能对json字符串进行解析，同时把python的数据结构转换为json格式字符串。

把字符串json解析为python的数据结构：

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

"""
start python 项目
"""


import json

if __name__ == '__main__':
    jsonstr="""{
    "sites": [
        {
            "name": "阿猫学编程",
            "url": "www.bugingcode.com"
        },
        {
            "name": "博客园",
            "url": "www.cnblogs.com"
        },
        {
            "name": "cndn",
            "url": "www.csdn.com"
        }
    ]
    }"""

    print jsonstr

    sites = json.loads(jsonstr)
    print sites
    print sites['sites']
    for site in sites['sites']:
        print site['name'],site['url']

把python中的数据结构转换为json格式：

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

"""
start python 项目
"""


import json

if __name__ == '__main__':

    sites = {'sites':[{"name": "阿猫学编程","url": "www.bugingcode.com"},{"name": "博客园","url": "www.cnblogs.com"},{"name": "csdn","url": "www.csdn.com"}]}

    jsonstr = json.dumps(sites)

    print jsonstr

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