目前有很多xml,html文档的parser,如标准库的xml.etree , beautifulsoup , 还有lxml. 都用下来感觉lxml不错,速度也还行,就他了.
围绕三个问题:
- 问题1：有一个XML文件，如何解析
- 问题2：解析后，如果查找、定位某个标签
- 问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等
这些操作应该算是比较基础的,参考教程中文版,官网更详细一点,进阶xpath语法,要在以后操作xml文件和html文件用上.
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 # __author__='dahu' # ''' Element是XML处理的核心类， Element对象可以直观的理解为XML的节点，大部分XML节点的处理都是围绕该类进行的。 这部分包括三个内容：节点的操作、节点属性的操作、节点内文本的操作。 ''' from lxml import etree # 1.创建element root = etree.Element('root') print root, root.tag # 2.添加子节点 child1 = etree.SubElement(root, 'child1') child2 = etree.SubElement(root, 'child2') # 3.删除子节点 # root.remove(child2) # 4.删除所有子节点 # root.clear() # 5.以列表的方式操作子节点 print(len(root)) print root.index(child1) # 索引号 root.insert(0, etree.Element('child3')) # 按位置插入 root.append(etree.Element('child4')) # 尾部添加 # 6.获取父节点 print(child1.getparent().tag) # print root[0].getparent().tag #用列表获取子节点,再获取父节点 '''以上都是节点操作''' # 7.创建属性 # root.set('hello', 'dahu') #set(属性名,属性值) # root.set('hi', 'qing') # 8.获取属性 # print(root.get('hello')) #get方法 # print root.keys(),root.values(),root.items() #参考字典的操作 # print root.attrib #直接拿到属性存放的字典,节点的attrib,就是该节点的属性 '''以上是属性的操作''' # 9.text和tail属性 # root.text = 'Hello, World!' # print root.text # 10.test,tail和text的结合 html = etree.Element('html') html.text = 'html.text' body = etree.SubElement(html, 'body') body.text = 'wo ai ni' child = etree.SubElement(body, 'child') child.text='child.text' #一般情况下,如果一个节点的text没有内容,就只有</>符号,如果有内容,才会<>,</>都有 child.tail = 'tails' # tail是在标签后面追加文本 print(etree.tostring(html)) # print(etree.tostring(html, method='text')) # 只输出text和tail这种文本文档,输出的内容连在一起,不实用 #11.Xpath方式 # print(html.xpath('string()')) #这个和上面的方法一样,只返回文本的text和tail print(html.xpath('//text()')) #这个比较好,按各个文本值存放在列表里面 tt=html.xpath('//text()') print tt[0].getparent().tag #这个可以,首先我可以找到存放每个节点的text的列表,然后我再根据text找相应的节点 # for i in tt: # print i,i.getparent().tag,'\t', #12.判断文本类型 print tt[0].is_text,tt[-1].is_tail #判断是普通text文本,还是tail文本 '''以上都是文本的操作''' #13.字符串解析,fromstring方式 xml_data = '<html>html.text<body>wo ai ni<child>child.text</child>tails</body></html>' root1=etree.fromstring(xml_data) #fromstring,字面意思,直接来源字符串 # print root1.tag # print etree.tostring(root1) #14.xml方式 root2 = etree.XML(xml_data) #和fromstring基本一样, print etree.tostring(root2) #15.文件类型解析 tree =etree.parse('text') #文件解析成元素树 root3 = tree.getroot() #获取元素树的根节点 print etree.tostring(root3,pretty_print=True) parser= etree.XMLParser(remove_blank_text=True) #去除xml文件里的空行 root = etree.XML("<root> <a/> <b> </b> </root>",parser) print etree.tostring(root) #16.html方式 xml_data1='<root>data</root>' root4 = etree.HTML(xml_data1) print(etree.tostring(root4))#HTML方法，如果没有<html>和<body>标签，会自动补上 #注意,如果是需要补全的html格式:这样处理哦 with open("quotes-1.html",'r')as f: a=H.document_fromstring(f.read().decode("utf-8")) for i in a.xpath('//div[@class="quote"]/span[@class="text"]/text()'): print i #17.输出内容,输出xml格式 print etree.tostring(root) print(etree.tostring(root, xml_declaration=True,pretty_print=True,encoding='utf-8'))#指定xml声明和编码 '''以上是文件IO操作''' #18.findall方法 root = etree.XML("<root><a x='123'>aText<b/><c/><b/></a></root>") print(root.findall('a')[0].text)#findall操作返回列表 print(root.find('.//a').text) #find操作就相当与找到了这个元素节点,返回匹配到的第一个元素 print(root.find('a').text) print [ b.text for b in root.findall('.//a') ] #配合列表解析,相当帅气! print(root.findall('.//a[@x]')[0].tag) #根据属性查询 '''以上是搜索和定位操作''' print(etree.iselement(root)) print root[0] is root[1].getprevious() #子节点之间的顺序 print root[1] is root[0].getnext() '''其他技能''' # 遍历元素数 root = etree.Element("root") etree.SubElement(root, "child").text = "Child 1" etree.SubElement(root, "child").text = "Child 2" etree.SubElement(root, "another").text = "Child 3" etree.SubElement(root[0], "childson").text = "son 1" # for i in root.iter(): #深度遍历 # for i in root.iter('child'): #只迭代目标值 # print i.tag,i.text # print etree.tostring(root,pretty_print=True)
