【4%】100小时机器学习——逻辑回归

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逻辑回归(Logistic Regression)

前言

逻辑回归是一种广义的线性回归,用来解决分类问题。它的因变量就是我们要分类的标签,可以是二分类的(非0即1),也可以是多分类的(红橙黄蓝),实际使用中二分类的应用更多。例如通过某人的性别、年龄、学历、所在城市、兴趣爱好等分析此人是否会购买某产品。

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《【4%】100小时机器学习——逻辑回归》 Day4

今日无代码操作

    原文作者:JustMe23
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/01a2d2942f0f
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