数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。

下面先来看看完成的效果吧。

数据源

导出结果

依赖

由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持：Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb

如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作，都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

封装

为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

测试结果

id name date

1 dlut 2016-07-06

2 清华大学 2016-07-03

3 北京大学 2016-07-28

4 Mark 2016-08-20

5 Tom 2016-08-19

6 Jane 2016-08-21

总结

回顾一下，本次试验用到了哪些知识点。

Python简易操作数据库

Python简易操作Excel

数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8

以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

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