撩课-Python-每天5道面试题-第7天

一. 函数的返回值的概念,语法以及注意事项?

1. 场景
    当我们通过某个函数, 
    处理好数据之后, 
    想要拿到处理的结果

2. 语法
    def 函数():
        函数体
    return 数据

3. 注意事项
    3.1  return 后续代码不会被执行
    3.2 只能返回一次
    3.3 如果想要返回多个数据, 
        可先把多个数据包装成一个集合, 整体返回
      列表
      元组
      字典
      ...

二. 在实际开发的过程中, 你是如何给一个函数添加描述信息的?

1. 场景
    当我们编写三方函数, 
    为了方便他人使用, 
    就需要描述清楚我们所写的函数功能以及使用方式等信息
2. 定义格式
直接在函数体的最上面, 添加三个双引号对注释
 
def 函数():
  ''' 这里写帮助信息 '''
 
3. 查看函数使用文档
    help(函数)
4. 保命经验
    一般函数的描述, 需要说明如下几个信息
      函数的功能
        参数
        含义
        类型
        是否可以省略
        默认值
      返回值
        含义
        类型
 
def sum(num1, num2=0):
    """
    负责计算两个数值的和, 并返回给外界
    :param num1: 
    第一个参数, 参数类型: int / float, 不能被省略, 无默认值
    :param num2: 
    第二个参数, 参数类型: int / float, 能被省略, 默认值: 0
    :return: 计算结果
    """
    return num1 + num2
 

三. 偏函数的概念和意义?

1. 概念&场景
当我们写一个参数比较多的函数时, 
如果有些参数, 
大部分场景下都是某一个固定值, 
那么为了简化使用, 
就可以创建一个新函数, 
指定我们要使用的函数的某个参数, 
为某个固定的值; 这个新函数就是"偏函数" 

2. 语法
  方式1
  自己写一个新的

  方式2
  借助functools模块的partial函数
     import functools
     newFunc = functools.partial(函数, 特定参数=偏爱值)

3. 场景
  1. 问题
   int(x, base=10)
  将一个数字字符转换成整型数据时, \
  默认是按10进制的数据进行处理x
  如果想按2进制进行处理x, 
  需要这么调用: int(x, 2)
  如果需要经常使用这个2进制处理x转换, 
  每次都写参数值2太麻烦
  2. 解决
  方式1:       
      def int2(x):
      return int(x, 2)      

  方式2:
     import functools
     int2 = functools.partial(int, base=2)
     print(int2("110")) # 6
       

四. 高阶函数的定义以及应用场景举例?

1. 概念
    当一个函数A的参数, 接收的又是另一个函数时, 
    则把这个函数A称为是"高阶函数"
2. 例如
    sorted函数 就是一个高阶函数
       
    person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
    person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
    person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
    persons = [person1, person2, person3]
    def sort_key(dic):
       return dic["score"]
    print(sorted(persons, key=sort_key))
    # 打印结果如下: 
    # [{'name': 'sz', 'score': '60'}, {'name': 'sz3', 'score': '80'}, {'name': 'sz2', 'score': '90'}]
       

五. 解释下匿名函数?

1. 概念
   也称为 "lambda函数"
   顾名思义, 就是指没有名字的函数
2. 语法
    lambda 参数1, 参数2.. : 表达式
3. 限制
   只能写一个表达式
   不能直接return
   表达式的结果就是返回值
   所以, 只适用于一些简单的操作处理
4. 应用场景
   一些临时性的使用
6. 案例 
    person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
    person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
    person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
    persons = [person1, person2, person3]
    # 此处key对应的函数, 就没有必要单独定义出来
    # 因为就它自己用, 又很简单
    print(sorted(persons, key=lambda dic: dic["score"]))
    原文作者:撩课学院
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/8e6383840536
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