前言：读《数据化管理》，动手实操书籍中的分析思路。按照人货场角度出发，本文主要讲 商品(货) 。用模拟数据分析<Qian服装店>的商品，图表用Excel制作。

从商品流动过程进行数据分析
生产—>采购—>供应链(库存)—>销售—>售后

采购环节

1. 采购三度 与 进销存的关系

<Qian服装店>采购三度与进销存的关系

统计期内采购的商品全部品类都有销售记录，有316个SKU没有销售记录，至少有682个SKU卖断货了。但商品深度至少由358.35减少到324.07(实际分析还要看期初库存)。

2. 采购覆盖度(铺货率)

覆盖度=( 某款或品类产品销售的店铺数 / 适合销售该产品的总店铺数 )*100%
适合在连锁性质的公司使用用

3. 采销匹配度

在某段周期内通过对比品类、型号、价格等方面在采购和销量的比重判断销售进度的一种分析方法。

eg.各品类数量在采购环节 VS 在销售环节的占比
采销比 长款外套、羽绒服、半身裙、连衣裙、短款外套等品类采销比差异较大，疑有问题。

销售环节

1. 销售追踪指标

-货龄
统计口径：有保质期商品 货龄起始时间从生产日期开始计算；否则从商品上架销售起算；
应用场景：防止商品过剩，价格调整的依据；

-折扣率
折扣率=(商品实收金额/商品标准零售金额)*100%
应用场景：折扣影响利润，追踪利润率

各品类销售金额与平均折扣率

-售罄率
售罄率=[某段时间内的销售数量 / (期初存货数量+期中进货数量)]*100%
应用场景：期货制订货企业、囤货制销售。

-动销率
动销率=[某段周期内销售过的商品SKU数 / (期初有存货的商品SKU数+期中新进商品SKU数)]*100%
不能直接凭数值大小进行直接判断，需要综合考虑其他指标进行分析。

-缺货率
缺货率=[某段周期内卖场有缺货记录的商品数 / (期初有存货的商品SKU数+期中新进商品数)]100%
周期最短1天，最长1个月，年平均缺货率用月缺货率平均值*
分析缺货的商品比率，不是数量或金额(门店较难统计，电商可统计缺货记录)

从上面几个指标定义看，注意数据口径的一致性才有可比性。

2. 结构指标

从正价销售占比分析

3. 价格体系指标分析

以价格带说明
-商品价格带(eg.长裤)

长裤价格带示意图

长裤价格带的宽度是202元，广度是27条价格带，深度为103个SKU。
主要价格分为三档：低：300元—320元、中：410元—430元、高：500—510元；

-商品定价策略
商品定价按照成本加成定价、需求定价、竞争定价、其他定价方法。
模拟的商品定价采用的是成本加成定价方法中的顺加法。加价率在80%到160%。
商品定价方法：

-商品关联度分析
建议用程序进行追踪分析

-购物篮系数
指标用于评估顾客平均购买数量，也可称为：连带率、附加值、效益比、平均客件数等。

单品的购物篮数量-购物篮系数四象限图 (
_{掩面
..模拟数据有点夸张})

第一象限：应该是销售量及人气的主要来源，做促销活动重点考虑的对象；

第二象限：购物篮系数高，购物篮数量低，对此类商品首要任务是促进产生更多的购物篮；

第四象限：购物篮系数低，购物篮数量高，重点解决如何提高商品的关联销售；

第三象限：两个指标都低，属于边缘性商品；

5.畅滞销分析

-单品人气指数
指定商品的人气指数=某段时间含指定商品购物篮的销售总数/某段时间的购物篮总数

人气指数排行(前十)

商品分类的简单说明

1、后台类目的叶子节点

销售商品信息 20个品类，共2000个SKU

2、前台类目
采用销售分类法中平均值分类法进行划分

商品销量分类

前端将商品按照销售量进行分类展示

具体商品分类详解见<零售业的商品分类方法>文章

所有数据均是模拟数据，图表由Excel制作而成。转载请注明来源。
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