5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?

又双叒叕到了520

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 520?谁爱我?

天龙八部

大家好,不知道大家看过,天龙八部没?
“天龙八部”是哪八部?“天龙八部”都是“非人”,包括八种神道怪物,因为以“天”及“龙”为首,所以称为“天龙八部”。
八部者,一天,二龙,三夜叉,四乾达婆,五阿修罗,六迦楼罗,七紧那罗,八摩呼罗迦。

看完介绍,还是不懂,没关系,今天主要讲的是,用数据分析,天龙八部里,高频词语,人物关系,以及为什么你还是单身?

自己?

看到下面的词云,为什么”自己“这个词,那么高频?

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 天龙八部词频

乍看之下,段誉词频(1551)最高。其实要结合“业务”,实则乔峰才是正主。要从乔峰的身世说起,开头中,乔峰是丐帮帮主,后身世揭破,契丹人也,改名萧峰。
所以乔峰的词频(1900+)=乔峰(963)+萧峰(966)

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 南慕容,北乔峰
《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 段誉

从词语中,我们可以看出,写作手法,乔峰(段誉)听/笑/呆/动词,所以人物+动词。

人物关系图

故事有好多条主线。
一、寻仇:其中虚竹和乔峰,为什么关系最亲密?因为虚竹的爸是杀死乔峰的爸的带头大哥,寻仇是小说的主线之一。

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 小说主线一寻仇

二、段正淳恋爱史:从另一角度看,可以说是,大理镇南王,段正淳恋爱史,他和几位女人谈恋爱,并生下的都全都是女儿,女儿再一个个,和段誉谈恋爱,搞得段誉很痛苦,最后发现自己,不是亲生的故事。

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 段正淳的恋爱史

总结来说

故事是由“慕容博”和“段正淳”,两位大Boss挑起的,各负责一条主线。

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 那就要看阁下有几斤几两了

慕容博想光复燕国,才策划杀死萧家,企图引起两国战乱,引起萧父报仇

镇南王,则是负责拈花若草,一身情债,一个人很爽,搞得很多人很痛苦,最后自杀,搞得王夫人、马夫人,各种痛苦,阿朱得替父挡仇,被乔峰错手打死,乔峰痛苦,和段誉谈恋爱有都是自己的妹妹,妹妹、段誉都很痛苦,最后发现自己不是亲生的,释然了。

520又到了,为什么你还单身?

《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 拈花若草大boss

  • 段正淳:拈花若草,大boss,没你就没那么多破事了,魅力指数10000。
  • 虚竹:憨厚老实,杀人有艳福,从和尚到灵鹫宫主到附马,屌丝逆袭的故事,艳福指数1000;
  • 段誉:始终如一,追了王姑娘,几十集电视剧,最后真情打动王语嫣,另一角度看,有点“备胎上位”的感觉,对么?幸福指数,500;
  • 王语嫣:从小爱慕表哥,最后被拒,被段誉打动,幸福指数,400;
  • 乔峰:丐帮帮主,侠之大者,身世悲惨,想和阿朱牧马放羊,却一掌错杀阿朱,为和平而死,幸福指数,100;
  • 阿朱:小婢,从小没有父爱、母爱,一直崇拜乔峰,大英雄,为父挡仇,为“孝”牺“爱”,幸福指数,100;
  • 啊紫:执着,只爱乔峰一人,最后很痛苦就是了,痛苦指数5000;

看了那么多故事,依然谈不好恋爱,你们呢?

实战分割线

一、词云

这里主要用到了两个库,jieba分词用的,wordcloud词云用,matplib显示用。

  • 下载小说txt文件;
  • 准备一张mask(遮罩)图片;
  • 字体;
#coding:utf-8

from os import path
from collections import Counter
import jieba
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

if __name__=='__main__':

    #读取文件
    d = path.dirname(__file__)
    pardir = path.dirname(d)
    pardir2 = path.dirname(pardir)

    cyqf = path.join(pardir2,'tlbbqf/')

    text = open(path.join(d,'tlbb.txt'), encoding="utf-8", errors="surrogateescape").read()
    jieba_word = jieba.cut(text, cut_all=False)   #cut_all 分词模式
    data = []
    for word in jieba_word:
        data.append(word)
    dataDict = Counter(data)

    with open('./词频统计.csv', 'w',  encoding='utf-8') as fw:
        for k,v in dataDict.items():
            fw.write("%s,%d\n" % (k,v))

    mask = np.array(Image.open(path.join(d, "mask.png")))
    font_path=path.join(d,"font.ttf")
    stopwords = set(STOPWORDS)
    wc = WordCloud(background_color="white",
                   max_words=2000, 
                   mask=mask,
                   stopwords=stopwords, 
                   font_path=font_path)
    # 生成词云
    wc.generate(text)
    # 生成的词云图像保存到本地
    wc.to_file(path.join(d, "wordcloud.png"))
    # 显示图像
    plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
    plt.axis("off")
    plt.show()

二、人物关系图

  • 统计词频
  text = open(path.join(d,'tlbb.txt'), encoding="utf-8", errors="surrogateescape").read()
    jieba_word = jieba.cut(text, cut_all=False)   #cut_all 分词模式
    data = []
    for word in jieba_word:
        data.append(word)
    dataDict = Counter(data)

  • 计算人物之间矩阵关系

    《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》

  • 用gephi画出人物关系
    首先是导入关系图,逗号、矩阵、utf-8;

    《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》 image.png

    然后就是箭头,第一个是显示节点信息,第二、三是调整连线的粗细、颜色;

    《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》
    点击某个节点,例如段誉,可以侧重显示他的人物关系。
    《5.3、数据分析告诉你,天龙八部到底在讲啥?》

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