最近开始学Python的爬虫，是在这个博客跟着学习的，该博主用的是Python 2.7版本，而我使用的是3.5版本，很多不兼容的地方，不过没关系，自己改改就好了。

我们想针对网站的内容进行筛选，只获取自己感兴趣的部分。比如你想在XX网站把小黄图筛选出来，打包带走。这里只做简单的实现，以百思不得姐上的段子（纯文本）为例。我们想要实现如下功能：

• 批量下载若干页段子到本地文件中
• 按下任意一键，开始阅读下一条段子

1. 获取网页代码

导入urllib的相关库，Python 3中应该这样写：

import urllib.request
import urllib.parse
import re

re库是正则表达式（Regular Expression），后面作匹配时会用到。

百思不得姐的段子页面url ='http://www.budejie.com/text/1'，这里末尾数字1代表此为第一页。通过以下代码就能返回网页内容。

    req = urllib.request.Request(url)
    # 添加headers 使之看起来像浏览器在访问
    req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                                 '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
    response = urllib.request.urlopen(req)
    # 得到网页内容，注意必须使用decode()解码
    html = response.read().decode('utf-8')

print(html)的话，就是如下所示的内容：

这能看？段子呢？我们想要的段子呢？！

哦对了headers这样查看。

按F12，然后…看图吧

2. 正则匹配提取段子

要想筛选符合普通人阅读的内容（如果还带着html标签那还咋读是不），成功提取出段子，为此我们需要一些既定的模式去和网页全部内容进行匹配，将模式下匹配成功的对象返回。我们使用强大的正则表达式进行匹配（Regular Expression），相关语法可以看这里。

仅仅针对本例中的网页内容，先看看我们需要的段子对应了网页中的什么内容。

可以看到段子被<div class="j-r-list-c-desc">(我们要的内容)</div>这样的标签所包围，只需要指定相应规则提取出来即可！上图可以看出段子正文前后是有很多空格的，需要匹配进去。

pattern = re.compile(r'<div class="j-r-list-c-desc">\s+(.*)\s+</div>')
result = re.findall(pattern, html)

通过re库的compile函数制定规则。

• \s+可以匹配一个或更多的空格
• .匹配除开换行符\n外的所有字符。

现在我们得到了匹配后的结果，来看下。

Bingo！提取出来了不是？！

可是我们发现里面还有些讨厌的<br />。没关系，写几行代码的事。这里就不再展示去掉后的内容，自行脑补哈哈。

    for each in content:
        # 如果某个段子里有<br />
        if '<br />' in each:
            # 替换成换行符并输出
            new_each = re.sub(r'<br />', '\n', each)
            print(new_each)
        # 没有就照常输出
        else:
            print(each)

这里content由get_content方法返回，表示所有获取到的段子列表。get_content方法下面会给出实现。

至此，我们成功得到我们想看的段子了！如果想要下载到本地呢？

3. 下载段子到本地

通过定义一个save()函数即可，num参数用户自定，想下载最近100页的内容都没问题！里面还有些变量没有提到，最后会给出源代码。

# num是指定网页页数
def save(num):
    # 写方式打开一个文本，把获取的段子列表存放进去
    with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        text = get_content(num)
        # 和上面去掉<br />类似
        for each in text:
            if '<br />' in each:
                new_each = re.sub(r'<br />', '\n', each)
                f.write(new_each)
            else:
                f.write(str(each) + '\n')

下载到本地文档后如下图所示

4. 逐条读取段子

段子太多，琳琅满目。可我们只希望一条条阅读。通过按下键盘任意键可以切换到下一条，直到读取到最后一条程序才结束，或者通过设置一个退出键随时退出程序，比如设定q键退出。这里把全部代码给出。

import urllib.request
import urllib.parse
import re

pattern = re.compile(r'<div class="j-r-list-c-desc">\s+(.*)\s+</div>')

# 返回指定网页的内容
def open_url(url):
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                                 '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
    response = urllib.request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    return html

# num为用户自定，返回的是所有页的段子列表
def get_content(num):
    # 存放段子的列表
    text_list = []
    for page in range(1, int(num)):
        address = 'http://www.budejie.com/text/' + str(page)
        html = open_url(address)
        result = re.findall(pattern, html)
        # 每一页的result都是一个列表，将里面的内容加入到text_list
        for each in result:
            text_list.append(each)
    return text_list


# num是指定网页页数
def save(num):
    # 写方式打开一个文本，把获取的段子列表存放进去
    with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        text = get_content(num)
        # 和上面去掉<br />类似
        for each in text:
            if '<br />' in each:
                new_each = re.sub(r'<br />', '\n', each)
                f.write(new_each)
            else:
                f.write(str(each) + '\n')
                
                
if __name__ == '__main__':
    print('阅读过程中按q随时退出')
    number = int(input('想读几页的内容: '))
    content = get_content(number + 1)
    for each in content:
        if '<br />' in each:
            new_each = re.sub(r'<br />', '\n', each)
            print(new_each)
        else:
            print(each)
        # 用户输入
        user_input = input()
        # 不区分大小写的q，输入则退出
        if user_input == 'q' or user_input == 'Q':
            break

演示一下，效果是这样的。

虽然功能很鸡肋，不过作为初学我还是很满意了，有兴趣才能深入下去嘛！爬虫可不仅仅如此而已，以后会学习更加高级的功能。

by @sunhaiyu

2016.8.15