Counter是一个来跟踪加入多少个相同值的容器。

初始化：

Counter支持三种形式的初始化。它的构造器可以被一组元素来调用，一个包含键值和计数的字典，或者使用关键字参数字符串名称到计数的映射。

import collections

print collections.Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b'])
print collections.Counter({'a':2, 'b':3, 'c':1})
print collections.Counter(a=2, b=3, c=1)

这三种形式的初始化的结果都是相同的。

$ python collections_counter_init.py
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

一个空的Counter可以通过无参构造，并且使用update()方法赋值:

import collections

c = collections.Counter()
print 'Initial :', c

c.update('abcdaab')
print 'Sequence:', c

c.update({'a':1, 'd':5})
print 'Dict    :', c

计数的值跟随新的数据而增加，而不是被取代。在这个例子里，a的计数从3变为4。

$ python collections_counter_update.py

Initial : Counter()
Sequence: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1})
Dict    : Counter({'d': 6, 'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

访问Counts

一旦一个Counter被赋值了，它的值可以使用字典API去获得

import collections

c = collections.Counter('abcdaab')

for letter in 'abcde':
    print '%s : %d' % (letter, c[letter])
　　Counter不会对不知道的的数据项报KeyError. 如果一个值没有在输入中出现，它的计数为0

$ python collections_counter_get_values.py

a : 3
b : 2
c : 1
d : 1
e : 0

elements()方法返回一个产生所有对于Counter是已知数据项的迭代器

import collections

c = collections.Counter('extremely')
c['z'] = 0
print c
print list(c.elements())

元素的顺序是没有保证的，而且所有元素的计数如果小于0是没有包含在内的。

$ python collections_counter_elements.py

Counter({'e': 3, 'm': 1, 'l': 1, 'r': 1, 't': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 0})
['e', 'e', 'e', 'm', 'l', 'r', 't', 'y', 'x']

使用most_common()方法来产生一个第n长出现的输入值的序列以及对应的计数。

import collections

c = collections.Counter()
with open('/usr/share/dict/words', 'rt') as f:
    for line in f:
        c.update(line.rstrip().lower())

print 'Most common:'
for letter, count in c.most_common(3):
    print '%s: %7d' % (letter, count)

这个例子计数系统字典里所有出现的字符，然后产生一个频率分布，然后打印出最长出现的三个字符。给most_common()不赋参数，会产生一个所有数据项的序列，依据频率排序。

$ python collections_counter_most_common.py

Most common:
e:  235331
i:  201032
a:  199554