任务一：写一个predict函数
1.在模型初始化的地方添加了input和target命名空间：
自定义命名空间
2在模型初始化的地方添加了input和target命名空间，得到的TensorBoard可视化模型如下图：
自定义命名空间input和target得到的可视化图
3.TensorFlow模型保存和提取方法
TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中，如保存在当前工作路径的model文件夹下saver.save(sess,’model/model.ckpt’)，实际在这个文件目录下会生成4个文件：
tensorflow模型保存，以及生成的4个文件
注意：checkpoint文件是文本文件，可以查看其内容；其他三个文件都是二进制文件。
1）checkpoint文件：主要保存的是模型文件列表。
2）model.ckpt.meta二进制文件：保存了TensorFlow计算图的结构信息。
3）model.ckpt.index二进制文件：保存每个变量的索引
4）model.ckpt.data-00000-of-00001二进制文件：保存的是每个变量的权值
模型提取(加载)：
使用该段代码，可以完成模型的加载
模型预测：
预测函数前半部分
预测函数后半部分
参考文章：
任务二：找词嵌入，别人训练好的
资源 | Chinese Word Vectors：目前最全的中文预训练词向量集合
项目链接：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
已经训练好的，一个字就是一个向量的文件需要在这里面，下载了查看，看是不是符合自己的要求。
任务三：在git上，用自己的名字全拼创建自己的代码分支
1.git安装教程：Git安装和使用
2.安装完成后，参考文章：git: windows git ssh keys生成
生成key的过程
key放在id_rsa.pub文件内
生成ssh key，用于通过命令行获取和提交代码
3.克隆仓库，参考文章：gitlab上克隆远程分支到本地
仓库克隆到了我的E盘
克隆的仓库位置
4.创建自己的分支
问题1：fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git
产生原因：一般是没有初始化git本地版本管理仓库，所以无法执行git命令
解决方法：操作之前执行以下命令行: git init
问题
解决方法
问题2：fatal: Not a valid object name: ‘master’.
还未解决！！！！可参考文章：Git新建分支出现fatal: Not a valid object name: ‘master’错误
问题
