goroutine是非常轻量的，不会暂用太多资源，基本上有多少任务，我们可以开多少goroutine去处理。但有时候，我们还是想控制一下。

比如，我们有A、B两类工作，不想把太多资源花费在B类务上，而是花在A类任务上。对于A，我们可以来1个开一个goroutine去处理，对于B，我们可以使用一个协程池，协程池里有5个线程去处理B类任务，这样B消耗的资源就不会太多。

控制使用资源并不是协程池目的，使用协程池是为了更好并发、程序鲁棒性、容错性等。废话少说，快速入门协程池才是这篇文章的目的。

协程池指的是预先分配固定数量的goroutine处理相同的任务，和线程池是类似的，不同点是协程池中处理任务的是协程，线程池中处理任务的是线程。

最简单的协程池模型

上面这个图展示了最简单的协程池的样子。先把协程池作为一个整体看，它使用2个通道，左边的jobCh是任务通道，任务会从这个通道中流进来，右边的retCh是结果通道，协程池处理任务后得到的结果会写入这个通道。至于协程池中，有多少协程处理任务，这是外部不关心的。

看一下协程池内部，图中画了5个goroutine，实际goroutine的数量是依具体情况而定的。协程池内每个协程都从jobCh读任务、处理任务，然后将结果写入到retCh。

示例

模型看懂了，看个小例子吧。

workerPool()会创建1个简单的协程池，协程的数量可以通入参数n执行，并且还指定了jobCh和retCh两个参数。

worker()是协程池中的协程，入参分布是它的ID、job通道和结果通道。使用for-range从jobCh读取任务，直到jobCh关闭，然后一个最简单的任务：生成1个字符串，证明自己处理了某个任务，并把字符串作为结果写入retCh。

main()启动genJob获取存放任务的通道jobCh，然后创建retCh，它的缓存空间是200，并使用workerPool启动一个有5个协程的协程池。1s之后，关闭retCh，然后开始从retCh中读取协程池处理结果，并打印。

genJob启动一个协程，并生产n个任务，写入到jobCh。

示例运行结果如下，一共产生了10个任务，显示大部分工作都被worker 2这个协程抢走了，如果我们设置的任务成千上万，协程池长时间处理任务，每个协程处理的工作数量就会均衡很多。

➜ go run simple_goroutine_pool.go
worker 2 processed job: 4
worker 2 processed job: 5
worker 2 processed job: 6
worker 2 processed job: 7
worker 2 processed job: 8
worker 2 processed job: 9
worker 0 processed job: 1
worker 3 processed job: 2
worker 4 processed job: 3
worker 1 processed job: 0

回顾

最简单的协程池模型就这么简单，再回头看下协程池及周边由哪些组成：

1. 协程池内的一定数量的协程。
2. 任务队列，即jobCh，存在协程池不能立即处理任务的情况，所以需要队列把任务先暂存。
3. 结果队列，即retCh，同上，协程池处理任务的结果，也存在不能被下游立刻提取的情况，要暂时保存。

协程池最简要（核心）的逻辑是所有协程从任务读取任务，处理后把结果存放到结果队列。

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