程序逻辑
Python实时视频采集程序主要流程共分为10个步骤,具体如下图所示:
流程描述:
库文件导入:导入程序依赖的python安装包;
摄像头管理对象创建和初始化:是对opencv VideoCapture对象的创建和初始化,通过它打开摄像头设备;
启动循环监控:循环处理每一帧图片;
图像抓拍:利用opencv提供的摄像头管理设备,进行逐帧图像内容的抓取,然后进行处理;
图像窗口显示:利用opencv的窗口对象,进行抓拍内容的显示。
等待用户输入:利用opencv提供的键盘输入监控程序,获取用户指令。
摄像头释放:收到退出指令后,释放摄像头管理设备资源。
接口说明
python实时视频监控采集功能的实现,主要是采用了opencv开源框架提供的摄像头管理类:VideoCapture。该类的主要方法和属性如下图所示:
opencv的摄像头管理类,我们主要应用了其open(打开摄像头)、read(读取每一帧)、release(释放设备)等函数功能能。
源码设计
源码的执行,需要导入opencv库文件,直接执行:pip install opencv 即可实现。具体程序代码如下图所示:
# 实时:视频图像采集(opencv)
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 从视频流循环帧
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Frame", frame)
# 退出:Q
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 清理窗口
cv2.destroyAllWindows()
运行效果