在讲容器之前先讲一下集合和Java的集合类
集合：一个或多个确定元素构成的整体（确定性、互异性、无序性）
Java集合类：集合类里的元素都是对象的引用
那么问题来了：
Q1:什么是对象的引用？
new Demo()产生新对象，存储在堆内存中，demo是对象引用。存储在栈内存中，存储的内容就是new Demo()对象的堆的内存地址
Q2:我们存储的是基本数据类型，为什么在集合类里会变成对象？
系统自动包装
那么集合类存储的都是对象的引用，存的都是对象对应的内存地址。所以依旧遵循集合的互异性
插一个题外话：
Q：为什么equals和==有时候得到的效果是不同的？
A：==在比较时会先查看两边的数据，如果都是int这种基本数据类型，就会生成一个if_icmpne指令，用于比较整型数值是否相等。如果两边是对象的话，就会生成一个if_acmpne，用于比较它们指向的地址是否相等。
因为第一个都是指向堆中的“abc”这个字符串，地址是一样的，所以==返回true
Q：数组内的值改变了，它的地址会改变吗？
A：不会改变，因为数组一开始的内存就已经被分配好了，值改变了也不会改变相应的地址
c++的STL容器有哪些？
vector（封装数组）/list（封装链表）/deque map/set（两者都封装了二叉树）
vector：表示一段连续的内存地址，相当于数据结构的线性表的顺式表现
list：STL实现的双向链表，允许快速插入和删除，查找较慢
相当于数据结构的线性表的链式表现，含有两个指针（一个指示直接后继、一个指示直接前驱）
deque：允许首部插入，其他的都和vector一样
map：存在key/value
引用自
STL
set与map，相似，但是set键和值相等
那么，再来思考一个问题，迭代器是什么？
迭代器提供了对集合（容器）元素的操作能力，比如访问和遍历。迭代器模仿了C++的指针，可以有++运算，*，以及->运算符来访问容器里的元素。
Q：为什么我们要用迭代器？
A：编程中我们往往碰到各种各样的容器，不一样的容器它们的底层代码实现是不同的，那就意味着，遍历它们需要不同的方式。这样一来非常不利于代码重用，所以迭代器就出现了，我们将遍历容器的操作都封装在迭代器里，那么我们就不需要考虑这个容器需要用哪一种遍历方式
Q：那么现在思考一下，什么是迭代器模式呢？
A：我们访问我们需要访问的元素而不会暴露我们的底层实现
就像听歌一样，我们按下下一首，就跳转到下一首歌曲了。而这个界面就相当于我们的迭代器，里面的歌曲的遍历方式都被封装好了，我们只需要按按钮，就会自动访问到我们想要听的那首歌。
迭代器在C++里的使用
由上面的map容器，我们来思考一下什么是红黑树？
在理解红黑树之前，先要思考两个概念：什么是二叉排序树（BST），什么是平衡二叉树（AVL）
什么是二叉排序树：
1.若左子树不为空，那么左子树上的所有点都小于根节点
2.若右子树不为空，那么右子树上的所有点都大于根节点
3.左右子树也分别为二叉排序树
4.每个节点都是互不相同的
二叉排序树的算法是怎么实现的？
1.查找
2.插入
3.删除
如果要删除的节点只有右子树/左子树，只需要让它们的父节点指向它们的右子树/左子树
如果要删除的节点左右子树都有，那么此时需要找到要删除的节点的右子树的最左节点，将它与要删除的节点的值替换，然后删除
什么是平衡二叉树？
在二叉搜索树的基础上增加平衡条件：每个节点左右子树的高度差的绝对值小于等于1。
平衡二叉树是基于二分法策略来提高检索速度
为什么有平衡二叉树的概念？
当我们将1-9按照正序或者逆序一个个插入树结构中，我们就会发现树的结构已经变成了单向右子树/左子树，若继续往下插入数字，那么子树也越来越长。这样树和单链表就没什么不同，此时的复杂度变为O(n)。那么为了避免出现这样的情况，我们引入了平衡二叉树。
平衡二叉树有很多种实现方法，这里我们只考虑AVL和红黑树
AVL：（以下代码实现参考博客）
平衡二叉树的查询性能与什么有关？
树的高度
什么是红黑树？
红黑树是近似平衡的二叉查找树，它含有以下特性：
1.每个节点要么是红色，要么是黑色。
2.根节点必须是黑色
3.红色节点不能连续（也即是，红色节点的孩子和父亲都不能是红色）。
4.对于每个节点，从该点至null（树尾端）的任何路径，都含有相同个数的黑色节点。
5.每个叶子节点都为黑色
如何理解左旋？
X的右子树逆时针旋转，使得X变为Y的左子树。即被旋转的节点将变为左节点
如何理解右旋？
X的左子树向顺时针方向旋转，X的左子树变为X的父节点。即被旋转的节点将变为右节点
如何理解红黑树的插入？
1.进行查找，查找到合适位置，创建新节点插入
2.因为插入可能会使当前树不满足红黑树的特点，于是需要对红黑树进行调整
3.调整的方法有：改变某些节点的颜色、对某些节点进行旋转
在了解红黑树的删除之前，我们需要清楚一个概念：
如何查找节点的直接后继？
1.节点右孩子不为空，则右子树的最小的元素为直接后继
2.节点右孩子为空，则直接后继为第一个向左走的祖先
如何理解红黑树的插入？
1.进行查找，查找到合适位置，删除对应节点
2.删除节点对应两种情况，
a.删除点左右子树都为空（解决：直接删除）或只有一棵子树为非空（解决：让该子树替代删除的节点）
b.删除点左右子树都不为空（解决：删除节点的直接后继代替节点）
3.因为删除可能会使当前树不满足红黑树的特点，于是需要对红黑树进行调整
4.调整的方法有：改变某些节点的颜色、对某些节点进行旋转
