数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

2024年5月2日 140次阅读 来源: 捌椒

将numpy多维数组转换为一维数组有两种方法

  1. 使用reshape()函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组
  2. 使用flatten()函数， 推荐使用这个方法，这个方法是numpy自带的函数
import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)

d_1 = arr.flatten()
print(d_1)

print("------------------------")

arr2 = arr.reshape(2, 2, 3)
print(arr2)

d_2 = arr2.flatten()
print(d_2)


输出：
D:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe D:/PycharmProjects/untitled1/test/test1.py
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
------------------------
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]

 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

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    原文作者：捌椒
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_40926887/article/details/123812242
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