生活情景:
不知道大家在生活中是如何思考排序这件事情的，就我来说，在打扑克牌（十三张那种哈）的时候，每拿到派发的一张牌， 就会将这张牌插入到合适的位置，这样每次插完之后就是得到了一次排好序的牌。

插入排序就是用了这种思想，先给定一个排好序的序列（通常设定为给定要排序序列的第一个值），然后陆续将后面的值与前面排好序的比较，如果是小于前面的值，就插到前面去。就这样一直比较，然后最后总会插入到合适的位置，当然啦，如果是插入到第一位了，也算完成了插入。

下面的四行展示了该算法在一个四元数组上的执行过程。“|”代表变量i，它左边的元素是有序的， 而它右边的元素则还是初始顺序。
3 |1 4 2
1 3| 4 2
1 3 4| 2
1 2 3 4
简单地说，就是通过一个从右到左的循环，该循环通过变量j来跟踪要插入的变量，循环条件是：该变量前面有值(j>0，即有前驱)且没有到达最终位置(即该变量小与它的前驱)，循环都会一直进行下去。

伪代码:

for i = [1, n]
    for (j = i; j>0 && x[j-1] > x[j]; j--)
        swap(j-1,j);

在java中是没有swap方法的，我们要自己实现，其实也很简单，用一个中间变量存放中转的数据，比调用swap方法更快，毕竟参数传递也是需要时间的。

for i = [1, n]
    for (j = i; j>0 && x[j-1] > x[j]; j--)
        t = x[j]
        x[j] = x[j-1]
        x[j-1] = t

Java 代码实现:

public void Isort(int[] number) {
        int n = number.length;
        int temp;
        for(int i = 1; i< n; i++) {
            for(int j = i; j>0 && number[j-1] > number[j]; j--) {
                temp = number[j];
                number[j] = number[j-1];
                number[j-1] = temp;
            }
        }
    }

其实在上述代码的内循环中，temp被反复赋值为要插值的数（x[i]的初始值），所以这是不必要的时间浪费，于是我们将上面两个含temp的赋值语句移出内循环，修改比较语句，得到优化的算法：

public void Isort(int[] number) {
        int n = number.length;
        int temp, i ,j;
        for(i = 1; i< n; i++) {
            temp = number[i];
            for(j = i; j>0 && number[j-1] > temp; j--) {
                number[j] = number[j-1];
            }
            number[j] = temp;
        }
    }

时间复杂度分析
如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需（n-1）次即可。最坏情况就是，序列是降序排列，那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上 (n-1）次。平均来说插入排序算法的时间复杂度为O(n^2）。因而，插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插入排序还是一个不错的选择。