Given an array nums
of n integers, are there elements a, b, c in nums
such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note:
The solution set must not contain duplicate triplets.
Example:
Given array nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4], A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
給定一個包含
n
個整數的數組
nums
,判斷
nums
中是否存在三個元素
a,b,c ,
使得
a + b + c =
0 ?找出所有滿足條件且不重複的三元組。
挺有趣的一題,反覆確認了一下,題目沒有時間複雜度的要求,那麼三層循環依次尋找就成爲了最簡單的寫法了,有興趣的同學可以自己寫寫看,這裏就不寫了。雖然題目沒有要求,但是身爲程序猿好歹還是要有點極客精神,單純的使用枚舉法就有點low了。
觀察一下數組,發現例子給的是無序數組,但是假如我們把數組變爲有序確可以幫助我們優化算法,那麼就假定第一步是對數組進行排序。
//不想寫排序算法的同學可以這樣。
//Arrays.sort(nums);
public void sort(int[] nums, int left, int right){
if (left > right)
return;
int tempLeft = left;
int tempRight = right;
int x = nums[left];
while (left < right){
while (left<right && x < nums[right])
right--;
if (left < right)
nums[left++] = nums[right];
while (left<right && x > nums[left])
left++;
if (left < right)
nums[right--] = nums[left];
}
nums[left] = x;
sort(nums, tempLeft, tempRight - 1);
sort(nums, tempLeft + 1, tempRight);
}
排序之後,以上面那個例子爲例
nums = [-4,-1,-1,0, 1, 2]
如nums[0]+nums[1]+nums[5]<0那麼我們明確知道nums[5]前面的都比他小,則本次循環可以跳出了
如nums[1]+nums[2]+nums[4]==0,那麼還需要繼續往前尋找,直到出現上述情況。
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
sort(nums, 0, nums.length - 1);
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right){
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0){
resultList.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
right--;
}else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0){
left++;
}else {
right--;
}
}
}
return resultList;
}
寫完了上面的代碼運行,發現和例子中的結果不一樣,例子中還需要去重。加上去掉重複數據的代碼。其實也可以得到resultList之後再進行去重,但是如此就多進行了循環,所以需要在循環的過程中就去掉重複數據。
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
sort(nums, 0, nums.length - 1);
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right){
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0){
resultList.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
right--;
left++;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1])
left++;
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])
right--;
}else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0){
left++;
}else {
right--;
}
}
while (i < nums.length - 2 && nums[i] == nums[i+1])
i++;
}
return resultList;
}
在LeetCode提交過程中出現了一件很尷尬的事情,如果對JDK源碼熟悉的同學應該已經發現了,我特麼寫的快排在複雜數據面前並沒有Arrays.sort()來的效率高,導致提交的時候出現了超時,很尷尬啊。
簡單看了下Arrays.sort()源碼
static void sort(int[] a, int left, int right,
int[] work, int workBase, int workLen) {
// Use Quicksort on small arrays
if (right - left < QUICKSORT_THRESHOLD) {
sort(a, left, right, true);
return;
}
….
private static void sort(int[] a, int left, int right, boolean leftmost) {
int length = right - left + 1;
// Use insertion sort on tiny arrays
if (length < INSERTION_SORT_THRESHOLD) {
if (leftmost) {
JDK中根據數組的長度採用了快排、插入、等多種排序方法,血的教訓告訴我們,實際開發過程中儘量避免重複的造輪子,當然學習的過程中就不要怕犯錯了。