tensorflow、cuda、cudnn之间的版本对应关系

 

原文链接

tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注:6.0正常使用, 7.0.5不能用,5.1未知 tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注:6.0正常使用, 7.0.5不能用,5.1未知 tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注:5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知 tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注:5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知   本人亲测:cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.4.0 可用    

    原文作者:tensorflow
    原文地址: https://www.cnblogs.com/chen9510/p/10127030.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞