我有以下数组:
example_array = [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]]
indexes = [[1,2,3], [2,3], [0,4,2], [1,4,3], [0,4,3], [1,2,3], [1,2]]
我想根据索引中的索引将example_array中的元素替换为1.所以,预期的结果应该是这样的:
example_array = [[0,1,1,1,0],[0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1],[0,1,0,1,1],[1,0,0,1,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,0,0]].
我尝试了不同的方法,例如使用pandas,如下所示:
matrix = pd.DataFrame(example_array)
for row in matrix:
for i in indexes:
for j in i:
x_u.iloc[x, j] = 1
但它并没有给我带来希望的结果!该解决方案不需要使用pandas库.
谢谢您的帮助!
最佳答案 你可以这样做:
example_array = [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]]
indexes = [[1,2,3], [2,3], [0,4,2], [1,4,3], [0,4,3], [1,2,3], [1,2]]
for i,index in enumerate(indexes):
for idx in index:
example_array[i][idx] = 1
print example_array
输出:
[[0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0, 0]]