安装 TensorFlow for Java

2023年4月1日 216次阅读 来源: LeviDing

本文出自
掘金翻译计划 正在组织翻译的
TensorFlow 官方文档。如果您有兴趣，欢迎
申请成为译者，学习完译者教程后，参与到文章和文档的翻译和及对当中。我们也正在招募 TensorFlow 译者，欢迎积极参加。

TensorFlow 为 Java 程序提供了 API 。这些 API 是在 Java 应用中专门用来加载和执行 Python 创建的模型的。这个教程解释了如何安装并在应用中使用 TensorFlow for Java 。

警告： TensorFlow 的 Java API 不 包含在 TensorFlow 中。 API 稳定性保证

支持平台

TensorFlow for Java 支持在以下操作系统中运行：

  • Linux
  • Mac OS X
  • Windows
  • Android

Android 上的安装说明在单独的 Android TensorFlow 支持页 中。在安装完成后，请查看这个 Android 上 TensorFlow 的 完整示例。

在 Maven 项目中使用 TensorFlow

如果你的项目使用了 Apache Maven，为了使用 TensorFlow Java API ， 在项目的 pom.xml 中加入以下内容即可：

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>1.4.0-rc0</version>
</dependency>

示例

例如，这些步骤将创建一个使用 TensorFlow 的 Maven 项目：

  1. 创建项目的 pom.xml：
    <project>
         <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
         <groupId>org.myorg</groupId>
         <artifactId>hellotf</artifactId>
         <version>1.0-SNAPSHOT</version>
         <properties>
           <exec.mainClass>HelloTF</exec.mainClass>
           <!-- 这个样例代码至少需要 JDK 1.7 。 -->
           <!-- maven 编译器插件默认为一个更低的版本 -->
           <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
           <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
         </properties>
         <dependencies>
           <dependency>
             <groupId>org.tensorflow</groupId>
             <artifactId>tensorflow</artifactId>
             <version>1.4.0-rc0</version>
           </dependency>
         </dependencies>
     </project>
  1. 创建源文件（src/main/java/HelloTF.java）：
   import org.tensorflow.Graph;
    import org.tensorflow.Session;
    import org.tensorflow.Tensor;
    import org.tensorflow.TensorFlow;

    public class HelloTF {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (Graph g = new Graph()) {
          final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

          // 使用一个简单操作、一个名为 "MyConst" 的常数和一个值 "value" 来构建计算图。
          try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
            // Java API 目前还不包含足够方便的函数来执行“加”操作。
            g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
          }

          // 在一个 Session 中执行 "MyConst" 操作。
          try (Session s = new Session(g);
               Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
            System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
          }
        }
      }
    }
  1. 编译并执行：

# 使用 -q 来隐藏 mvn 工具的日志
mvn -q compile exec:java

前面的这条命令应该输出 Hello from version 。 如果成功输出，那么你就已经成功地安装了 TensorFlow for Java 并且可以在Maven 项目中使用它。如果没有成功，请前往 Stack Overflow 搜索可能的解决方案。你可以跳过阅读本文档的其余部分。

在 JDK 下使用 TensorFlow

这一节将介绍如何使用 JDK 安装得到的 java 和 javac 命令来使用 TensorFlow。 如果你的项目中使用了 Apache Maven，请参考使用上一节更简单的安装方法。

在 Linux 或 Mac OS 上安装

采取以下步骤在 Linux 或 Mac OS 上安装 TensorFlow for Java：

  1. 下载 libtensorflow.jar， 它是 TensorFlow Java Archive (JAR)。
  2. 决定你要只在 CPU 上运行 TensorFlow for Java 还是要在 GPU 的协助下运行。为了帮助您决定，请阅读以下指南中标题为“决定要安装哪个 TensorFlow”的部分：
  • @{$install_linux#determine_which_tensorflow_to_install$在 Linux 上安装 TensorFlow}
  • @{$install_mac#determine_which_tensorflow_to_install$在 Mac OS 上 安装 TensorFlow}
  1. 通过运行以下 shell 命令，下载并提取相应的 Java Native Interface（JNI）文件，来为你的操作系统和处理器提供支持：
    TF_TYPE="cpu" # 默认处理器是 CPU 。如果你想要使用 GPU ，就将它设置成 "gpu" 。
     OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
     mkdir -p ./jni
     curl -L \
       "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-${TF_TYPE}-${OS}-x86_64-1.4.0-rc0.tar.gz" |
       tar -xz -C ./jni

在 Windows 上安装

用如下几步在 Windows 上安装 TensorFlow for Java ：

  1. 下载 libtensorflow.jar， 它是 TensorFlow Java Archive (JAR)。
  2. 下载适合 Windows 上的 TensorFlow for Java 的 Java Native Interface (JNI) 文件。
  3. 解压此 .zip 文件。

验证安装

安装 TensorFlow for Java 后，在 HelloTF.java 文件中输入以下代码来验证安装：

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTF {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // 使用一个简单操作、一个名为 "MyConst" 的常数和一个值 "value" 来构建计算图。
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // Java API 目前还不包含足够方便的函数来执行“加”操作。
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // 在一个 Session 中执行 "MyConst" 操作。
      try (Session s = new Session(g);
           Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

并使用以下命令来编译并运行 HelloTF.java 。

编译

在编译一个使用 TensorFlow 的 Java 程序时，下载的 .jar 文件必须在你的 classpath 中。例如，你可以通过使用类似如下的指令，使用编译标志 -cp 将下载的 .jar 文件包含在你的 classpath 中：

javac -cp libtensorflow-1.4.0-rc0.jar HelloTF.java

运行

要运行依赖 TensorFlow 的 Java 程序，保证下面的 两个文件对于 JVM 来说可用：

  • 下载好的 .jar 文件
  • 提取出的 JNI 库

例如，使用以下命令命令在 Linux 和 Mac OS X 上运行 HelloTF 程序：

java -cp libtensorflow-1.4.0-rc0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTF

使用以下命令在 Windows 上运行 HelloTF 程序：

java -cp libtensorflow-1.4.0-rc0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTF

如果程序打印出 Hello from version，说明你已经成功地安装了 TensorFlow for Java 并且可以使用 API 了。 如果程序输出了其他内容，请查阅 Stack Overflow 以寻找解决方案。

高级示例

有关更复杂的示例，请参考 LabelImage.java，它可以识别图像中的物体。

从源代码构建

TensorFlow 是开源的。你可以根据这个 单独的文档 中的指示从源代码编译 TensorFlow for Java。

掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区，文章来源为
掘金 上的英文分享文章。内容覆盖
Android、
iOS、
前端、
后端、
区块链、
产品、
设计、
人工智能等领域，想要查看更多优质译文请持续关注
掘金翻译计划、
官方微博、
知乎专栏。

    原文作者：LeviDing
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33144945
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞