个人学习一个东西比较喜欢站在一个全局的角度先了解学习下，培养大局观这样有助于更好的思考整个事情。下面就来先看看Caffe的目录框架(在命令行输入tree -d，可以看到类似如下的结果，有删改，只保留了要重点关注的部分)：

.
├── build -> .build_release // 编译结果存放处，目录结构和主目录差不多

├── include   // 头文件存放目录
│   └── caffe
│       ├── layers
│       ├── test
│       └── util

├── python  // Python封装，还有一些好用的工具，如画网络结构图的draw_net.py
│   └── caffe
│       ├── imagenet
│       ├── proto
│       └── test

├── src   // Caffe源代码
│   ├── caffe
│   │   ├── layers // 各个层的具体实现，包含.cu, .cpp文件
│   │   ├── proto
│   │   ├── solvers
│   │   ├── test
│   │   │   └── test_data
│   │   └── util
│   └── gtest

└── tools  // 常用工具源代码，train_net, test_net
    └── extra

Caffe源码阅读顺序：

1. 阅读src/caffe/proto/caffe.proto文件，了解常用的数据结构，以及Caffe是如何对磁盘读写的，实际上，读写操作由ProtoBuffer自动完成
2. 阅读include目录下的头文件声明，了解类构造，先从基类开始，提纲挈领，同时尝试思考如何实现的。
3. 看src目录下的.cpp, .cu文件。先看.cpp文件，.cu是GPU代码，可以看懂.cpp之后再看。如果要进行拓展，实现新的layer，只需派生原有layer即可
4. 随意玩~可以尝试编写各类工具，集成到tools/目录下，方便使用。

为了在文件中查找某一字段，可以使用Linux文本搜索命令grep：
$ grep -n -H -R “REGISTER_LAYER_CREATOR” *
-n ：显示行号
-H：显示文件名
-R：递归查找
所以上面表示，递归查找包含”REGISTER_LAYER_CREATOR”字符串的文件，并显示其行号，文件名

参考资料：

• 《21天实战Caffe》
• http://blog.csdn.net/xjtu_noc_wei/article/details/52937890