三人分工的思考:

一人主攻matlab软件实现模型的编程。 matlab搭配EXCEL软件进行数据初处理 matlab软件在数据初处理上有很强的优势 同时应对模型中具体参数的设置进行撰写。
一人主攻R软件和图表可视化。主要用R软件实现模型。R软件在实现常用算法上有天然的优势，可以找到相应的包。另一方面需要对论文的图表进行美化，做出一些比较好看的图。
一人主攻文章问题的建模和写作（word和excel）。需要想清楚建模所用的模型及该模型的精度（适用性）检验方法。输入的数据形式，输出的结果形式，以及结果对问题的解答。同时应该弄清楚所用模型的优缺点，改进办法及其他可能的模型。关键词 输入数据 输出数据 模型优缺点 模型检验 。

论文框架的思考:

摘要

为解决某问题，以什么为数据源，基于什么算法进行研究。基于某模型结果表明什么。得到什么结论。总写然后分问写。

关键词

可以提取算法作为关键词

第一部分问题重述

背景的撰写 问题的重写
问题的分析，每一问可以抽象成哪一类问题。例如评价问题、回归拟合问题、趋势分析问题、关联分析问题、参数检验问题。多自变量还是单自变量。

第二部分通用符号说明

主要是模型中参数的说明

第三部分本文假设

第四部分问题模型的建立

分方法介绍 结果分析 模型检验三部分写
方法介绍中涉及数据处理，即原始数据处理成模型输入数据的格式。
常用模型检验指标 R等

第五部分模型的评价与改进

对文章中提到的每一个模型进行优缺点评价，并给出改进意见。也可将想用的模型但没有实现的在此问提及。

第六部分总结

总结每一问的结论及总的概括

第七部分 参考文献

第八部分附件

第九部分程序附件

将程序代码附上

注意事项

保存文件时的命名一定要准确，可以按某某模型代码，某某模型结果的形式进行命名。
各附表要采用三行式处理
图的制作可视化部分还需进一步进行研究

时间的分配：

一般以3天半为基准。一个半天，应根据问题找到参考文献，考虑文献中提到方法实现的可能性来判断选题。中餐之前应完成选题。下午开始两个主攻建模人员致力于实现第一问的模型，一般用两种方法。论文写作人员完成问题一的分析、算法介绍、数据处理、模型改进与评价部分，等待建模结果和检验部分。
第二天上午 写作人员思考第二问模型原理。编程人员中午之前应出得第一问的结果。下午编程人员第二问的模型。写作人员完成第一问的结果同时完成第二问除结果的部分写作。
第三天上午写作人员思考第三问的原理，编程人员中午之前给出第二问结果。下午写作人员写第二问结果，第三问除结果和检验的部分，编程人员第三问编程。
第四天上午或第三天晚上通宵写作人员写第三问的结果，对摘要总结进行撰写。编程人员进行图表制作。和最后修改。

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