PySpider详细介绍
PySipder是一个Python爬虫程序
演示地址：http://demo.pyspider.org/
l使用Python编写脚本，提供强大的API
lPython 2&3
l强大的WebUI和脚本编辑器、任务监控和项目管理和结果查看
l支持JavaScript页面
l后端系统支持：MySQL,MongoDB, SQLite, Postgresql
l支持任务优先级、重试、定期抓取等
l分布式架构
下载地址：https://github.com/binux/pyspider
Scrapy
Scrapy是一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片
下载链接：
https://github.com/scrapy/scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。抓取网页的一般方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。
Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。
l引擎(Scrapy
Engine)，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
l调度器(Scheduler)，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
l下载器(Downloader)，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
l蜘蛛(Spiders)，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。
l项目管道(Item
Pipeline)，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
l下载器中间件(Downloader
Middlewares)，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
l蜘蛛中间件(Spider
Middlewares)，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
l调度中间件(Scheduler
Middlewares)，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
爬取流程
上图绿线是数据流向，首先从初始URL开始，Scheduler会将其交给Downloader进行下载，下载之后会交给Spider进行分析，Spider分析出来的结果有两种：一种是需要进一步抓取的链接，例如之前分析的“下一页”的链接，这些东西会被传回Scheduler；另一种是需要保存的数据，它们则被送到Item Pipeline那里，那是对数据进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。另外，在数据流动的通道里还可以安装各种中间件，进行必要的处理。
数据流
Scrapy中的数据流由执行引擎控制，其过程如下:
引擎打开一个网站(open a domain)，找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item
Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。(从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。
官方教程
http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/tutorial.html
安装
最快方式是如下命令：
pipinstall scrapy
当然前提需要时有PIP命令了。
Portia
Portia是scrapyhub开源的一款可视化的爬虫规则编写工具。它提供可视化的Web页面，你只需要通过点击标注页面上你需要抽取的数据，不需要任何编程知识即可完成规则的开发。
这些规则可以在#Scrapy#中使用，用于抓取页面。
https://github.com/scrapinghub/portia
感谢打赏~~
