算法岗位推荐

本文推荐职位包含但不限于:蓦然认知、美图秀秀、陌陌、百度外卖、脉脉、Growing IO、粉笔网等,以下岗位信息均会及时更新,有感兴趣的可以随时沟通!

1.蓦然认知

深度学习工程师

岗位职责:

1.从事DL的相关工作的技术开发和优化;

2. 从事QA问答,闲聊,话术生成等技术研发。

岗位要求:

1.熟悉深度学习、数据挖掘和NLP技术,有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先;

2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等);

3.悉常用数据结构和算法,有较强的实现能力,有ACM/ICPC竞赛经验者优先;

4.熟悉深度学习开源框架(如TensorFlow等)者优先。

公司信息介绍:http://www.jianshu.com/p/e3bca707b890

地点:北京市海淀区王庄路1号清华同方科技大厦D座东楼1506室

2.美图秀秀

深度学习工程师(美图影像实验室):美图影像实验室拥有大用户量并且有丰富的产品的落地场景

研究方向:

深度学习/计算机视觉/图像处理:如图像和视频的分类、检测、识别、跟踪、分割、 3D视觉、计算成像等

职位描述:

1.算法设计:针对实际应用场景,设计和优化算法的效果/效率/鲁棒性

2.落地实现:核心代码实现,输出简易demo,撰写技术专利或论文

职位要求:

1.计算机/电子信息/数学相关专业,硕士及以上学历

2.熟练掌握C/C++/Python至少一种,动手能力强

3.熟悉常用CV库或深度学习框架(Caffe/PyTorch/TF等)

4.扎实的数理基础,对计算机视觉算法研究有热情

5.积极向上,责仸心强,有团队合作精神

满足以下条件之一者,优先考虑:

1.研究能力强,例如在顶级会议或期刊上发表过论文

2.在CV领域有实际项目经验(产品/竞赛/开源项目)

地点:海淀区五道口搜狐大厦(五道口)

3.陌陌

(2)计算机视觉工程师(深度学习)

岗位职责:

1、负责图像视频理解、机器学习和深度学习等相关算法的研究和系统搭建;

岗位要求:

1、扎实的数学基础,并理解在计算机视觉领域中的应用;

2、扎实的计算机视觉和机器学习基础,并能够灵活应用解决实际问题;

3、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用常用深度学习工具;

4、在图像视频内容理解和检索、自然场景文字检测识别等算法方面有经验者优先;

5、较强的算法实现能力,掌握C/C++编程,熟悉Shell/Python等语言。

(2)高级推荐算法工程师

岗位职责:

1、根据公司社交产品业务需要,设计创新型的内容推荐解决方案,通过技术手段提升用户体验核心指标;

2、负责核心推荐算法的创新研究及开发,进行线下及线上实验评估,并对于算法策略进行持续优化;

3、结合业务需求,对用户及内容挖掘和建模,进行相关数据处理和计算的开发,提升个性化推荐的效果;

4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势,对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。

岗位要求:

1、三年以上从业经验,在推荐系统、个性化搜索、广告引擎等相关领域有较强的算法工作经验;

2、优秀的逻辑思维能力以及分析和解决问题的能力;具有良好的数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律;

3、有JAVA、C++或Python等面向对象设计开发经验;熟悉基本算法和数据结构,具有扎实的编程基本功;

4、掌握运用hadoop 、 Spark 或 MPI 等开源平台和工具对大规模数据进行处理和计算的开发能力;

5、熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理与算法,如分类、聚类、回归、协同过滤、内容过滤等;有大规模机器学习优化项目经验优先;有相关深度学习模型应用经验优先;

6、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力以及抗压能力。

(3)自然语言处理工程师

岗位职责:

1、参与陌陌平台文本spam识别的开发,参与优化文本分类、聚类,文本相似性,语言模型,情感分析,用户行为分析等工作,持续改进和升级现有产品;

2、针对平台污染爆发,能够提出解决方案并及时进行污染控制;

3、跟进文本挖掘相关领域最新技术,对产品提出改进建议,对现有技术方案进行演进,同时探讨和开发新的产品。

岗位要求:

1、熟练掌握常用的数据结构和算法,及Java/C/C++/Python等语言;

2、熟悉常见的机器学习、自然语言处理算法;

3、至少在以下一个或多个领域有过研究或工程经验:文本分类、知识图谱、文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、Q&A、机器翻译;

4、具有良好的逻辑思维能力和数理基础,能够主动发现问题,分析问题,良好的团队合作和沟通能力,良好的工作态度和自我驱动力;

5、有较好的英文文献阅读能力。

地点:北京朝阳区阜通东大街1号望京Soho塔2,B座20层,地铁14号线阜通下车C口出

4.脉脉

算法研究员

职责:负责用户需求分析、好友推荐,内容分类的算法研究和实现

要求:

1. 统招本科及以上学历,对机器学习/数据挖掘/自然语言处理/搜索/推荐等相关领域有一定基础和工作经验, 热爱这一领域。

2. 热爱并擅长数据分析, 能够独立在海量的数据中,寻找数据内部的关系和可能的结论。

3. 有创业激情,愿意加入创业公司一起奋斗

地点:北京市海淀区学院路甲5号768创意产业园区

5.Growing IO (公司介绍:http://www.jianshu.com/p/79892fe7279f

机器学习算法工程师 

主要职责:

负责推荐引擎,统计学模型,以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;

应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘客户海量数据(用户,用户行为以及销售等);

参与大数据预测模型的产品和服务的产品设计和技术架构设计搭建与建模;

分析并解决语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。

职位要求:

计算机、数学或统计等相关专业211、985硕士及以上学历,3年以上数据科学相关工作经验或者博士PHD,2年以上相关经验;

扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础,有相关研究或工程经验 ;

扎实的编程基础,熟悉C++/Java/Python/R/Scala/R/SAS/SPSS等编程语言;

优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉 ;

能够熟练应用统计学模型,例如逻辑回归,决策树等模型;

熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;熟悉开源搜索或自然语言处理项目,如Lucene,Solr等,有海量数据处理经验者优先。

地点:北京朝阳区阜通东大街12号宝能中心B座10层

6.粉笔网

(1)推荐算法高工

工作职责:

1.建立和完善推荐系统的基础算法、框架和策略

2.结合业务需求,参与用户建模和挖掘,提升个性化推荐的效果;

3.搭建离线和在线机器学习系统,为精准数据分析提供数据支持

4.建立和完善用户画像体系,为数据分析、算法推荐提供支持

具体职位要求:

1.计算机/数学/统计学相关专业,三年以上相关工作经验

2.熟练掌握主流推荐算法,有机器学习、自然语言处理、数据挖掘实践经验

3.熟悉C/C++、JAVA、python等开发语言,编程能力扎实;

4.有大规模用户数据处理经验者优先,有推荐系统,搜索引擎,广告系统开发经验者优先

(2)自然语言处理

工作职责:中文/英文写作批改相关

职责要求:

1.计算机或数学专业研究生及以上学历

2.熟悉机器学习领域尤其是Deep Learning基本算法

3.开发及学习能力强,且有不错的数学基础

4.有Deep Learning相关经验

有以下经验者优先:

-大规模推荐系统的研发经验。

-深度学习算法优化理论的研究经验。

-具有大规模知识图谱挖掘、大规模用户兴趣以及关系挖掘实践经验者优先。

地点:望京利星行中心4层,阜通地铁c口

7.滴滴出行

(1)高级算法工程师/算法专家-大数据部定价方向

职位描述:应用机器学习及其相关算法、运筹优化一起相关经济学方法,打造司机乘客基础定价、基于供需的动态定价、给予乘客生命周期、场景的价格差异化定价,建立定价方法论和指标体系,助力滴滴商业内核的建立。

任职要求:

1. 逻辑清晰、思维活跃,善于分析和解决问题,持续学习

2. 编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于:C++、Python、Scala、Go

3. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验优先

4. 有计量经济学、统计学活相关研究背景优先

5. 顶级会议发表研究成功优先

�(2)计算机视觉算法专家(J170925029) -滴滴新四业务部

工作职责:

1 从事交通场景下的场景理解、目标检测与识别;

2 从事机器学习基础框架的优化和改进;

3 将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,并尝试提出解决方案。

任职资格:

1 机器学习、计算机视觉、模式识别、图像识别等专业的硕士、博士,或者特别优秀的本科;

2 具有图像理解(图像检索、图像识别、人脸识别、目标检测、视频分析)、机器学习(深度学习)、数据挖掘、自然语言理解等相关的项目开发经历;

3 具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先;

4 熟悉Caffe、Tensorflow、Mxnet等深度学习框架并有使用经验者优先。

地点:海淀区西二旗软件园

8.百度外卖

推荐算法工程师-商业智能中心

主要职责:

1,推荐算法设计和开发

2,排序算法设计和开发

3,数据挖掘

4,意图识别等自然语言处理工作

任职要求:

1、熟悉深度学习算法及常用机器学习算法

2、熟悉推荐系统、NLP

地点:海淀区西二旗软件园

    原文作者:TonyLan
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/19c911b7e10e
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